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Python基础教程 [Python Progiamming]

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郭江涛,于晓强,宋燕红 著,刘浪 编

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发表于2020-10-31

图书介绍


出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115398680
版次:1
商品编码:11758513
包装:平装
丛书名: 普通高等教育软件工程“十二五”规划教材
外文名称:Python Progiamming
开本:16开
出版时间:2015-09-01
用纸:胶版纸
页数:288
字数:376000
正文语种:中文


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图书描述

内容简介

《Python基础教程》是经典的Python入门教程,语法介绍以够用、实用和应用为原则,将Python语言的语法融入到问题求题中;案例选取贴近生活,有助于提高学习兴趣;内容呈现直观、形象,知识点讲解深入浅出,通俗易懂;针对培训,提供了丰富的辅助教学资源,提供教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案

作者简介

刘浪,长期从事软件技术开发与教学培训,具有丰富的开发实践经验,喜欢钻研新锐编程语言,是Python语言的布道者与支持者,写过很多Python方面的程序。

内页插图

目录

第1篇 基础篇
第1章 Python概述
1.1 初识Python
1.1.1 什么是Python
1.1.2 Python的特性
1.2 开始Python编程
1.2.1 下载和安装Python
1.2.2 执行Python脚本文件
1.2.3 Python语言的基本语法
1.2.4 下载和安装Pywin32
1.3 Python文本编辑器ID1E
1.3.1 打开ID1E
1.3.2 新建Python脚本
1.3.3 保存Python脚本
1.3.4 打开Python脚本
1.3.5 语法高亮
1.3.6 自动完成
1.3.7 语法提示
1.3.8 运行Python程序
1.3.9 ID1E的菜单项
习题
第2章 Python语言基础
2.1 常量和变量
2.1.1 常量
2.1.2 变量
2.1.3 常量与变量的数据类型转换
2.2 运算符和表达式
2.2.1 运算符
2.2.2 表达式
2.3 常用语句
2.3.1 赋值语句
2.3.2 条件分支语句
2.3.3 循环语句
2.3.4 try.except异常处理语句
2.4 序列数据结构
2.4.1 列表的应用与实例
2.4.2 元组应用与实例
2.4.3 字典的应用与实例
2.4.4 集合的应用与实例
习题
第3章 Python函数
3.1 声明和调用函数
3.1.1 自定义函数
3.1.2 调用函数
3.1.3 变量的作用域
3.1.4 在调试窗口中查看变量的值
3.2 参数和返回值
3.2.1 在函数中传递参数
3.2.2 函数的返回值
3.3 Python内置函数的使用
3.3.1 数学运算函数
3.3.2 字符串处理函数
3.3.3 其他常用内置函数
第4章 Python面向对象程序设计
4.1 面向对象程序设计基础
4.1.1 面向对象程序设计思想概述
4.1.2 面向对象程序设计中的基本概念
4.2 定义和使用类
4.2.1 声明类
4.2.2 静态变量
4.2.3 静态方法的使用
4.2.4 类方法的使用
4.2.5 使用instance()函数判断对象类型
4.3 类的继承和多态
4.3.1 继承
4.3.2 抽象类和多态
4.4 复制对象
4.4.1 通过赋值复制对象
4.4.2 通过函数参数复制对象
习题
第5章 Python模块
5.1 Python标准库中的常用模块
5.1.1 sys模块
5.1.2 platform模块
5.1.3 与数学有关的模块
5.1.4 time模块
5.2 自定义和使用模块
5.2.1 创建自定义模块
5.2.2 导入模块
习题
第6章 函数式编程
6.1 函数式编程概述
6.1.1 什么是函数式编程
6.1.2 函数式编程的优点
6.2 Python函数式编程常用的函数
6.2.1 lambda表达式
6.2.2 使用map()函数
6.2.3 filter()函数
6.2.4 reduce()函数
6.2.5 zip()函数
6.2.6 普通编程方式与函数式编程的对比
6.3 闭包和递归函数
6.3.1 闭包
6.3.2 递归函数
6.4 迭代器和生成器
6.4.1 迭代器
6.4.2 生成器
习题


第2篇 高级篇
第7章 I/O编程
第8章 图形界面编程
第9章 多任务编程
第10章 网络编程
第11章 数据库编程
附录 实验

前言/序言


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用户评价

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学一门动态语言吧!

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内容不错,适合初学者

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学一门动态语言吧!

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好好好好

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习题不给力

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给4分,总体上看书对python的介绍还是不错的。确实很适合入门用。缺点是太多印错了,看了前三章发现10多处错误,都变成在给它勘误的了,就这个瑕疵,别的还是nice,值得看完,能对python基础和应用有个全面但浅层次的理解

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