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统计学(第2版)

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贾俊平 著

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发表于2021-03-07

图书介绍


出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302129288
版次:2
商品编码:11892680
品牌:清华大学
包装:平装
开本:16开
出版时间:2006-06-01
用纸:胶版纸


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图书描述

内容简介

  统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域,是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。《统计学》(第二版)一书结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果,在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法;在写法上与计算机紧密结合,大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果,并在书后配有教学和学习辅助光盘,方便教师授课和学生自学。本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材,也可作为MBA的教材或参考书,对广大实际工作者也极具参考价值。

目录

第1章 导论
统计应用:质量管理中的6
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 什么是统计学
1.1.2 统计的应用领域
1.1.3 历史上著名的统计学家
1.2 统计数据的类型
1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据
1.2.2 观测数据和实验数据
1.2.3 截面数据和时间序列数据
1.3 统计中的几个基本概念
1.3.1 总体和样本
1.3.2 参数和统计量
1.3.3 变量
思考与练习
人物传记-AdolpheQuetelet

第2章 数据收集
统计应用:北京市2005年1%人口抽样调查
2.1 数据来源
2.1.1 数据的间接来源
2.1.2 数据的直接来源
2.2 调查设计
2.2.1 调查方案的结构
2.2.2 调查问卷设计
2.3 数据质量
2.3.1 数据的误差
2.3.2 数据的质量要求
思考与练习
人物传记-WilliamG.Cochran

第3章 数据的图表展示
统计应用:把数据画图之后要用用脑袋!
3.1 数据的预处理
3.1.1 数据审核
3.1.2 数据筛选
3.1.3 数据排序
3.1.4 数据透视表
3.2 品质数据的整理与展示
3.2.1 分类数据的整理与图示
3.2.2 顺序数据的整理与图示
3.3 数值型数据的整理与展示
3.3.1 数据分组
3.3.2 数值型数据的图示
3.4 合理使用图表
3.4.1 鉴别图形优劣的准则
3.4.2 统计表的设计
思考与练习
人物传记-JohnW.Tukey

第4章 数据的概括性度量
统计应用:一种测量的平均数比单个的测量更可靠
4.1 集中趋势的度量
4.1.1 分类数据:众数
4.1.2 顺序数据:中位数和分位数
4.1.3 数值型数据:平均数
4.1.4 众数、中位数和平均数的比较
4.2 离散程度的度量
4.2.1 分类数据:异众比率
4.2.2 顺序数据:四分位差
4.2.3 数值型数据:方差和标准差
4.2.4 相对离散程度:离散系数
4.3 偏态与峰态的度量
4.3.1 偏态及其测度
4.3.2 峰态及其测度
思考与练习
人物传记-PafnutyLvovichChebyshev

第5章 概率与概率分布
统计应用:买彩不是“押宝”
5.1 事件及其概率
5.1.1 试验、事件和样本空间
5.1.2 事件的概率
5.1.3 概率的性质和运算法则
5.1.4 条件概率与事件的独立性
5.1.5 全概率公式与逆概率公式
5.2 离散型概率分布
5.2.1 随机变量
5.2.2 离散型随机变量的概率分布
5.2.3 离散型随机变量的数学期望和方差
5.2.4 几种常用的离散型概率分布
5.3 连续型概率分布
5.3.1 概率密度函数
5.3.2 正态分布
5.3.3 其他连续型概率分布
思考与练习
人物传记-JamesBernoulliCarlFriedrichGauss

第6章 抽样与抽样分布
统计应用:“抓阄”征兵计划
6.1 概率抽样方法“
6.1.1 简单随机抽样
6.1.2 分层抽样
6.1.3 系统抽样
6.1.4 整群抽样
6.2 3种不同性质的分布
6.2.1 总体分布
6.2.2 样本分布
6.2.3 抽样分布
6.3 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布
6.3.1 样本均值的抽样分布
6.3.2 样本比例的抽样分布
6.3.3 样本方差的抽样分布
6.4 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布
6.4.1 两个样本均值之差的抽样分布
6.4.2 两个样本比例之差的抽样分布
6.4.3 两个样本方差比的抽样分布
思考与练习
人物传记——WilliamSealyGosset

第7章 参数估计
统计应用:一次失败的民意调查
7.1 参数估计的一般问题
7.1.1 估计量与估计值
7.1.2 点估计与区间估计
7.1.3 评价估计量的标准
7.2 一个总体参数的区间估计
7.2.1 总体均值的区间估计
7.2.2 总体比例的区间估计
7.2.3 总体方差的区间估计
7.2.4 正态总体未来观测值的预测区间估计
7.3 两个总体参数的区间估计
7.3.1 两个总体均值之差的区间估计
7.3.2 两个总体比例之差的区间估计
7.3.3 两个总方差比的区间估计
7.4 样本容量的确定
7.4.1 估计总体均值时样本容量的确定
7.4.2 估计总体比例时样本容量的确定
7.4.3 估计两个总体均值之差时样本容量的确定
7.4.4 估计两个总体比例之差时样本容量的确定
思考与练习
人物传记-JerzyNeyman

第8章 假设检验
统计应用:药物筛选中的假设检验
8.1 假设检验的基本问题
8.1.1 假设的陈述
8.1.2 两类错误与显著性水平
8.1.3 检验统计量与拒绝域
8.1.4 利用P值进行决策
8.1.5 统计显著性与实际显著性
8.2 一个总体参数的检验
8.2.1 总体均值的检验
8.2.2 总体比例的检验
8.2.3 总体方差的检验
8.3 两个总体参数的检验
8.3.1 两个总体均值之差的检验
8.3.2 两个总体比例之差的检验
8.3.3 两个总体方差比的检验
思考与练习
人物传记-EgonSharpePearson

第9章 方差分析与试验设计
统计应用:SARS病毒灭活疫苗临床试验
9.1 方差分析引论
9.1.1 方差分析及其有关术语
9.1.2 方差分析的基本思想和原理
9.1.3 方差分析中的基本假定
9.1.4 问题的一般提法
9.2 单因素方差分析
9.2.1 数据结构
9.2.2 分析步骤
9.2.3 关系强度的测量
9.2.4 方差分析中的多重比较
9.3 双因素方差分析
9.3.1 双因素方差分析及其类型
9.3.2 无交互作用的双因素方差分析
9.3.3 有交互作用的双因素方差分析
9.4 试验设计初步
9.4.1 完全随机化设计
9.4.2 随机化区组设计
9.4.3 因子设计
思考与练习
人物传记-RonaldAylmerFisher
……

第10章 一元线性回归
第11章 多元线性回归
第12章 时间序列分析和预测
第13章 指数
附录1 各章练习题答案
附录2 常用统计表
参考文献

前言/序言

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