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统计学(第六版)(教育部经济管理类核心课程教材;“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材;北京高

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贾俊平 著

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发表于2020-11-24

图书介绍


出版社: 中国人民大学出版社
ISBN:9787300230412
版次:6
商品编码:11982728
包装:平装
丛书名: 教育部经济管理类核心课程教材
开本:16开
出版时间:2016-06-01
页数:344


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图书描述

内容简介

统计学作为研究数据的一门科学,为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。掌握统计技术可以让你在竞争激烈的就业市场中占据优势。
第六版有如下特色:
(1)突出应用性,内容简洁易懂。
(2)强调对统计思想的阐述,通过实例讲解统计方法,强调与计算机的结合。书中实例均给出SPSS和Excel的实现过程和结果。
(3)增加了R软件介绍。
(4)配有内容丰富的教学资源库,便于读者学习。

作者简介

贾俊平,中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用,统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革’,项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

目录

第1章 统计、数据和计算机
开篇案例:怎样理解这样一些统计结论?
1.1 统计及其应用领域
1.2 怎样获得统计数据
1.3 统计与计算机
本书图解:统计方法分类与本书框架
第2章 用图表展示数据
开篇案例:用哪些图形展示奖牌?
2.1 用图表展示定性数据
2.2 用图表展示定量数据
2.3 合理使用图表
本章图解:数据类型与图表展示方法
第3章 用统计量描述数据
开篇案例:哪名运动员的发挥更稳定?
3.1 水平的度量
3.2 差异的度量
3.3 分布形状的度量
本章图解:数据分布特征与描述统计量
第4章 概率分布
开篇案例:神舟七号飞船遭遇空间碎片的概率有多大?
4.1 度量事件发生的可能性
4.2 随机变量的概率分布
4.3 其他几个重要的统计分布
4.4 样本统计量的概率分布
第5章 参数估计
开篇案例:大学生每周上网花多少时间?
5.1 参数估计的基本原理
5.2 一个总体参数的区间估计
5.3 两个总体参数的区间估计
5.4 样本量的确定
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本原理
6.2 一个总体参数的检验
6.3 两个总体参数的检验
6.4 总体分布的检验
第7章 类别变量的推断
7.1 一个类别变量的拟合优度检验
7.2 两个类别变量的独立性检验
7.3 两个类别变量的相关性度量
第8章 方差分析与实验设计
开篇案例:不同运动队的平均成绩之间是否有显著差异?
8.1 方差分析的基本原理
8.2 单因素方差分析
8.3 双因素方差分析
8.4 方差分析的假定及其检验
8.5 实验设计初步
第9章 一元线性回归
开篇案例:子代与父代一样吗?
9.1 变量间的关系
9.2 一元线性回归模型的估计和检验
9.3 利用回归方程进行预测
9.4 用残差检验模型的假定
第10章 多元线性回归
开篇案例:身高受哪些因素影响?
10.1 多元线性回归模型
10.2 拟合优度和显著性检验
10.3 多重共线性及其处理
10.4 利用回归方程进行预测
10.5 哑变量回归
第11章 时间序列预测
开篇案例:下个月的消费者信心指数是多少?
11.1 时间序列的成分和预测方法
11.2 平稳序列的预测
11.3 趋势预测
11.4 多成分序列的预测
11.5 Box-Jenkins方法:ARIMA模型
第12章 主成分分析和因子分析
开篇案例:因子分析得到的是什么?
12.1 主成分分析
12.2 因子分析
第13章 聚类分析
开篇案例:怎样把消费者分类?
13.1 聚类分析基本原理
13.2 层次聚类
13.3 K-均值聚类
第14章 非参数检验
开篇案例:不同商圈的报纸发行量是否有差异?
14.1 单样本的检验
14.2 两个及两个以上样本的检验
14.3 秩相关及其检验
附录 解读指数
参考文献

精彩书摘

本书具有以下特点: 第一,首次将部分多元统计方法和非参数检验纳入《统计学》教材。本书包括一元线性回归、多元线性回归、主成分分析和因子分析、聚类分析以及非参数检验 等。计算机应用的普及,使这些方法的实际应用成为可能。第二,实现教材内容与计算机的完全结合。除部分为展示方法的计算过程外,多数统计计算都实现了计算机化。在讲清楚统计方法原理和思想的基础上,基本上都给出了由统计软件实现计算的详细操作步骤,并对输出结果做了详细解读。考虑到读者对统计软件的可获得性和熟悉程度,本书结合使用了SPSS(19.0中文版)和Excel(2010版)两个软件。其中大部分方法使用SPSS实现计算和分析,少量使用 Excel。对每种软件都给出了具体的操作步骤,读者按此操作就会得到所需的统计分析结果。第三,本书配有内容丰富的教学和学习资源库,内容包括教学和学习用PPT、教材例题和练习题的数据文件。此外,本书配套的学习指导书给出了每一章的知识 结构、学习要点、选择题和答案,以及教材后所附习题的详细解答。

前言/序言


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